Künstliche Intelligenz versus Mensch

Künstliche Intelligenz versus Mensch

Die Arbeit an künstlicher Intelligenz (KI) begann, bevor die meisten Menschen den Verdacht hatten, dass so etwas möglich war. Auf die gleiche Weise bezweifelten die Menschen zuvor, dass es möglich sei, in den Weltraum zu fliegen, und noch mehr zum Mond. Aber es ist passiert. Die Arbeiten zur Schaffung von Maschinenintelligenz sind in vollem Gange und die KI verbessert sich proportional zur Steigerung der Computerleistung. Daher ist die Schaffung einer vollwertigen künstlichen Intelligenz, die der menschlichen Intelligenz annähernd oder vielmehr überlegen ist, nur eine Frage der Zeit.

Fast jeden Monat erhalten wir Nachrichten über eine weitere herausragende Leistung neuronaler Netze. Dies ist auf das enorme Interesse von Investoren und Spitzenwissenschaftlern zurückzuführen. Aber die Handlungen der KI unterscheiden sich größtenteils von denen der Menschen, und es ist unwahrscheinlich, dass sich die Situation bald ändert.

KI - Modellierung

Zweck der künstlichen Intelligenz

KI-Systeme werden wie jede andere Technologie entwickelt, um den Menschen das Leben zu erleichtern. Diese Situation birgt jedoch auch Bedrohungen: Intelligente Maschinen werden einige Berufe vollständig übernehmen, und dieser Prozess hat bereits begonnen. Neuronale Netze werden heute von Banken, sozialen Netzen und Handelsbörsen genutzt. Es geht um die Geschwindigkeit ihres Lernens und der anschließenden Arbeit. Sie machen hunderte Male mehr Trades pro Tag als jede erfahrene Person.

Und dies ist leider nicht der einzige Grund, sich vor künstlicher Intelligenz in Acht zu nehmen. Einflussreiche Menschen wie Stephen Hawking, Bill Gates und Elon Musk befürchten, dass intelligente Maschinen die dominierende Spezies auf unserem Planeten werden. Sie werden schlauer und schneller als eine Person und wollen ihm nicht dienen, sondern beginnen, Menschen in ihrem eigenen Interesse einzusetzen, sagen die oben genannten Behörden.

Darüber hinaus werden Maschinen nicht einmal rohe Gewalt anwenden: Sie können Menschen gegeneinander aufbringen, wenn sie die Medien unterwerfen und falsche Nachrichten verbreiten.

Es ist noch zu früh, um beurteilen zu können, wie sehr die Menschheit eine solche Katastrophe verhindern kann, aber eines kann gesagt werden – es ist ziemlich real. Und eine Reihe bereits bekannter künstlicher Intelligenz ist ein Beweis dafür.

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Die bekanntesten KI-Systeme

Die Liste der beliebtesten AIs wächst ständig, daher ist die folgende Liste nur der Anfang.

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Tiefes Blau

Besiegter Schachweltmeister Garry Kasparov. Es geschah 1997. Deep Blue (übersetzt als dunkelblau) besiegte den Großmeister mit einer kleinen Lücke in den Spielen. Es war bereits das zweite Match (ein Mann gewann das erste). Aber dieses Ergebnis gefiel weder dem Schachspieler noch dem Informatiker, und danach kündigte Kasparov ein unfaires Ergebnis und einen hohen psychologischen Druck an, da dem bevorstehenden Spiel besondere Aufmerksamkeit geschenkt wurde. Daher wurde das Projekt geschlossen und Deep Blue erschien nicht mehr in Turnieren. Ein Stück, das dem letzten Spiel gewidmet war, wurde 2013 veröffentlicht, und im selben Jahr erwarb Disney die Rechte, es zu filmen.
Schachspiel

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Watson

Ein Supercomputer, der mit einem künstlichen Intelligenz-Frage-Antwort-System ausgestattet ist. Er wurde der Gewinner im Spiel Jeopardy!, Dessen Analoga in vielen Ländern der Welt beliebt sind. Seine Gegner waren zwei der besten Spieler: Brad Rutter, der den größten Sieg in der gesamten Geschichte der TV-Show erzielte, und Ken Jennings, der den Rekord für die längsten Siegesserien brach.

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Libratus

Libratus ist berühmt dafür, die Top 4 Pokerspieler Anfang 2017 zu schlagen. Am Ende des 20-Tage-Spiels verloren die Spieler 1,8 Millionen Dollar an den Computer.

Anfangs hatte das Libratus-Programm nur eine Vorstellung von den Spielkombinationen und verstand, welche besser war. Aber die Entwickler wiesen sie an, mit sich selbst zu spielen, um aus ihren eigenen Fehlern zu lernen. Als die Maschine mehrere Billionen Hände spielte, begann sie so effizient wie möglich zu arbeiten, um den Gewinn zu maximieren. Das Interessanteste daran ist, dass die Libratus-KI gelernt hat, selbstständig zu bluffen.

Von Anfang an gewann der Computer, aber am sechsten Tag gelang es den Spielern, die Lücke zu schließen. Danach begann die künstliche Intelligenz noch besser zu spielen und erhöhte schnell ihren Vorteil.

Die Entwickler behaupten, dass diese Kreation nicht nur zum Pokerspielen verwendet werden kann, sondern auch für andere Situationen mit unvollständig offenen Informationen: Risikobewertung bei Geboten und Verhandlungen und andere.

Im Allgemeinen ist die Geschwindigkeit des Selbstlernens von KI-Systemen tausendmal höher als die eines Menschen. Bisher ist künstliche Intelligenz nicht überall anwendbar und kann nicht unabhängig von einem Beruf zum anderen wechseln, aber die Frage bleibt, ob dies von Dauer sein wird.

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